정보과학회 논문지 C : 컴퓨팅의 실제
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| 한글제목(Korean Title) |
개인별 행동특징을 중심으로 한 수면과 연관된 일상행동 판단 |
| 영문제목(English Title) |
Decision of Daily Activities Associated with Sleeping based on Individual Behavioral Characteristics |
| 저자(Author) |
조승호
손선동
김진태
문봉희
Seungho Cho
Seon Dong Son
Jin-Tae Kim
Bonghee Moon
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 16 NO. 12 PP. 1214 ~ 1218 (2010. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 수면과 관련된 행동에 대한 연구로서 수면과 연관된 사람의 행동유형을 구별함으로써 궁극적으로는 수면과 관련된 행동 로그를 추적하고자 한다. 이러한 목적하에 침대에서 수면 전후 또는 수면 중 행동들을 판단하기 위하여, 행동로그를 정의하고, 사람의 행동유형들에 대해 보다 단순화된 특징벡터를 추출하였다. 그 다음, 특징조건들의 기준값을 토대로 개인별 행동유형 판단 알고리즘을 적용하는 실험을 하였다. 이러한 실험으로부터 얻은 중요한 결과들은 개인별 행동 특성을 반영한 방식이 기존의 단일 집단 방식보다 유용함을 의미한다.
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영문내용
(English Abstract) |
As a study on activities associated with sleeping, this paper is aimed to trace a behavior log by differentiating human behavior patterns. Toward this research purpose, we define a behavior log and a simplified feature vector about human behavior patterns associated with sleeping. Then, based on thresholds of the feature vector, we did experiments applying the individual-base behavior pattern decision algorithm to human behavior patterns. The important results derived from these experiments indicate that the proposed approach reflecting individual behavioral characteristics is more useful than the existing single group approach.
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| 키워드(Keyword) |
수면
개인별 행동유형
특징 벡터
무선 센서
sleeping
individual behavioral pattern
feature vector
wireless sensor
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